Cómo Empezar con Machine Learning

El Machine Learning (ML) o Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser programados explícitamente.

Conceptos Básicos

Para empezar en ML, es importante entender conceptos como algoritmos, conjuntos de datos, entrenamiento y validación.

Herramientas Populares

Python es el lenguaje más utilizado en ML, junto con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.

Primeros Pasos

Un buen punto de partida es familiarizarse con Python y luego explorar tutoriales básicos de ML utilizando conjuntos de datos simples como el famoso Iris dataset.

Recursos de Aprendizaje

Existen numerosos cursos en línea, libros y comunidades que pueden ayudarte a aprender ML. Algunos recursos populares incluyen Coursera, edX y Kaggle.